ESTUDO DE CASO 01 • NEOFIN
✦ 8 min de leitura
Transformando eventos de produto em decisões mais claras
Empresa
Neofin
Período
2025 a 2026
Papel
Product Designer Sênior · Product Builder
Time
Produto, Engenharia e Growth
VISÃO GERAL • 00
Uma plataforma interna que transformou eventos do Google Analytics em funis de adoção, métricas de comunicação e sinais de saúde mais claros para Produto e para a empresa.
DESAFIO • 01
O problema
A Neofin começou a instrumentar eventos nas principais funcionalidades, como acordos, portal do cliente, campanhas e envio consolidado de faturas, além de banners e CTAs de divulgação e upsell. Os dados chegavam ao Google Analytics, mas localizar eventos, reconstruir jornadas e interpretar o comportamento exigia conhecimento da ferramenta. O desafio era tornar essa leitura acessível para quem precisava tomar decisões de produto.
PESQUISA • 02
Estruturação e revisão da taxonomia dos eventos, registrando requisição, início, conclusão e pontos de acionamento de cada fluxo.
Benchmark de plataformas de product analytics para entender como traduziam eventos em funis, gráficos, alertas e recortes acionáveis.
Mapeamento das perguntas de Produto e Growth sobre adoção de features, performance das comunicações e comportamento por company.
DEFINIÇÃO • 03
Foco e direção
A hipótese inicial era direta: conectar uma interface ao Google Analytics, organizar os eventos já estruturados e transformá-los em dashboards compreensíveis sem exigir que cada stakeholder soubesse operar a ferramenta. A primeira versão priorizou adoção de funcionalidades e desempenho das comunicações; Health Score, eventos em tempo real, inteligência artificial e alertas ampliaram a visão ao longo da evolução do produto.
Projetar a decisão certa, no momento em que ela precisa acontecer.
ABORDAGEM • 04
Como trabalhei
A descoberta foi objetiva porque o problema, os eventos disponíveis e a hipótese já estavam claros. Parti de um briefing da primeira versão, referências de mercado e uma validação funcional rápida. Meu conhecimento de front-end e back-end, combinado com apoio de IA na construção, permitiu transformar a ideia em produto navegável e aprimorá-lo de forma incremental com dados reais.
Antes do dashboard, foi preciso garantir uma linguagem consistente para os eventos. Cada jornada registrava quem requisitou a funcionalidade, quem iniciou o fluxo, quem concluiu e por qual ponto de entrada chegou. Essa fundação permitiu calcular conversão, abandono, adoção por company e comparar diferentes acionamentos sem reconstruir manualmente cada comportamento.
FUNDAÇÃO DE DADOS / TAXONOMIA DE EVENTOS • 05
FUNCIONALIDADES • 06
Adoção e funil por funcionalidade
Requisições, inícios, conclusões, taxa de abandono, usuários ativos, companies, pontos de acionamento, projeções de uso e detalhamento por cliente.
Performance de banners e CTAs
Comparação entre visualizações e cliques para avaliar interesse, posicionamento e desempenho das comunicações de produto e chamadas de upsell.
Health Score por company
Classificação de uso saudável, atenção ou risco de churn com base na frequência e na variedade de funcionalidades utilizadas em cada período.
Eventos em tempo real
Acompanhamento do que cada company estava fazendo naquele momento, complementado por um histórico pesquisável de todos os eventos capturados.
Insights, alertas e painéis compartilháveis
Insights gerados por IA, filtros de período, detecção de quedas e melhorias, painéis salvos e links que preservavam exatamente o recorte compartilhado.
TELAS SELECIONADAS • 07
Dados complexos, leitura direta
Uma seleção das interfaces que transformam eventos em sinais claros para Produto, Growth e demais stakeholders.
Acesso à plataforma
Uma entrada direta e restrita para o ambiente interno, conectada à conta corporativa usada pelos times da Neofin.
Evolução e projeção
O comportamento histórico pode ser comparado entre períodos e projetado para os próximos 14 dias, apoiando a leitura de tendência e planejamento.
Performance das comunicações
Visualizações, cliques, CTR, alcance por usuário e por empresa mostram se cada chamada realmente despertou interesse e gerou ação.
Health Score
Frequência, amplitude e recência de uso formam um ranking de saúde por company, facilitando a identificação de atenção e risco de churn.
Feed de atividade
O acompanhamento em tempo real mostra quais fluxos foram iniciados ou concluídos e mantém um histórico para investigações mais detalhadas.
TESTES • 08
Aprender cedo
A validação aconteceu sobre uma versão funcional conectada aos eventos reais. Em vez de prolongar a descoberta, a hipótese foi colocada em uso rapidamente e refinada conforme os dashboards conseguiam ou não responder às perguntas do time sobre adoção, comunicação e saúde das companies.
IMPACTO CRIADO • 09
Leitura de eventos e funis sem depender da navegação complexa do Google Analytics
Uma visão conjunta de adoção de features, performance das comunicações e saúde das companies
Base única para investigar quedas, identificar oportunidades e compartilhar o mesmo recorte com stakeholders
APRENDIZADOS • 10
A qualidade do insight começa antes do dashboard. Eventos bem estruturados tornaram possível transformar dados brutos em decisões; unir design e construção acelerou a validação sem inventar um processo de descoberta maior do que o problema exigia. O cruzamento com dados comportamentais do Hotjar ficou como evolução futura.
PRÓXIMO PROJETO