ESTUDO DE CASO 02 • NEOFIN
✦ 8 min de leitura
Um jeito mais simples de entender o uso do produto
Empresa
Neofin
Período
2025 a 2026
Papel
Designer de produto sênior · Desenvolvimento de produto
Time
Produto, Engenharia e Growth
VISÃO GERAL • 00
Criei uma plataforma interna para consultar os eventos do Google Analytics e acompanhar adoção, comunicação e uso por empresa sem precisar montar cada análise na ferramenta.
DESAFIO • 01
O problema
A Neofin começou a instrumentar eventos nas principais funcionalidades, como acordos, portal do cliente, campanhas e envio consolidado de faturas, além de banners e CTAs de divulgação e upsell. Os dados chegavam ao Google Analytics, mas localizar eventos, reconstruir jornadas e interpretar o comportamento exigia conhecimento da ferramenta. O desafio era tornar essa leitura acessível para quem precisava tomar decisões de produto.
PESQUISA • 02
Estruturação e revisão da taxonomia dos eventos, registrando requisição, início, conclusão e pontos de acionamento de cada fluxo.
Benchmark de plataformas de análise de produto para entender como traduziam eventos em funis, gráficos, alertas e recortes acionáveis.
Mapeamento das perguntas de Produto e Growth sobre adoção de funcionalidades, desempenho das comunicações e comportamento por empresa.
DEFINIÇÃO • 03
Foco e direção
A hipótese inicial era direta: conectar uma interface ao Google Analytics, organizar os eventos já estruturados e transformá-los em painéis compreensíveis sem exigir que cada pessoa envolvida no projeto soubesse operar a ferramenta. A primeira versão priorizou adoção de funcionalidades e desempenho das comunicações; Health Score, eventos em tempo real, inteligência artificial e alertas ampliaram a visão ao longo da evolução do produto.
O que a solução precisava resolver.
ABORDAGEM • 04
Como trabalhei
O problema e os eventos disponíveis já estavam claros. Parti das necessidades da primeira versão, pesquisei referências e construí uma versão funcional para testar a ideia. Usei minha experiência em desenvolvimento e o apoio de IA para colocar o produto em uso e ajustá-lo com dados reais.
Antes do painel, foi preciso garantir uma linguagem consistente para os eventos. Cada jornada registrava quem requisitou a funcionalidade, quem iniciou o fluxo, quem concluiu e por qual ponto de entrada chegou. Essa fundação permitiu calcular conversão, abandono, adoção por empresa e comparar diferentes acionamentos sem reconstruir manualmente cada comportamento.
FUNDAÇÃO DE DADOS / TAXONOMIA DE EVENTOS • 05
FUNCIONALIDADES • 06
Adoção e funil por funcionalidade
Requisições, inícios, conclusões, taxa de abandono, usuários ativos, empresas, pontos de acionamento, projeções de uso e detalhamento por cliente.
Desempenho de banners e CTAs
Comparação entre visualizações e cliques para avaliar interesse, posicionamento e desempenho das comunicações de produto e chamadas de upsell.
Health Score por empresa
Classificação de uso saudável, atenção ou risco de churn com base na frequência e na variedade de funcionalidades utilizadas em cada período.
Eventos em tempo real
Acompanhamento do que cada empresa estava fazendo naquele momento, complementado por um histórico pesquisável de todos os eventos capturados.
Insights, alertas e painéis compartilháveis
Insights gerados por IA, filtros de período, detecção de quedas e melhorias, painéis salvos e links que preservavam exatamente o recorte compartilhado.
TELAS SELECIONADAS • 07
Dados complexos, leitura direta
Telas para acompanhar o uso do produto e discutir os dados com o time.
Acesso à plataforma
Uma entrada direta e restrita para o ambiente interno, conectada à conta corporativa usada pelos times da Neofin.
Adoção de funcionalidades
A navegação mostra como o time acompanha volume de uso, conversão, abandono, empresas e pontos de acionamento de cada funcionalidade.
Evolução e projeção
O comportamento histórico pode ser comparado entre períodos e projetado para os próximos 14 dias, apoiando a leitura de tendência e planejamento.
Desempenho das comunicações
A demonstração percorre visualizações, cliques, CTR, alcance por usuário e por empresa para revelar se cada chamada realmente gerou interesse e ação.
Health Score
Frequência, amplitude e recência de uso formam um ranking de saúde por empresa, facilitando a identificação de atenção e risco de churn.
Feed de atividade
O acompanhamento em tempo real mostra os fluxos iniciados e concluídos, além de um histórico pesquisável para investigações mais detalhadas.
TESTES • 08
Como validamos
Testamos uma versão funcional conectada aos eventos reais. Os ajustes vieram das perguntas que os painéis ainda não respondiam: quais funcionalidades eram usadas, como as comunicações se saíam e quais empresas precisavam de atenção.
RESULTADOS • 09
Leitura de eventos e funis sem depender da navegação complexa do Google Analytics
Uma visão conjunta de adoção de funcionalidades, desempenho das comunicações e saúde das empresas
Base única para investigar quedas, identificar oportunidades e compartilhar o mesmo recorte com pessoas envolvidas no projeto
APRENDIZADOS • 10
Organizar os eventos foi o que tornou as análises possíveis. Construir uma versão funcional cedo ajudou a testar a ideia com o time e a descobrir o que faltava nos painéis. O cruzamento com dados comportamentais do Hotjar ficou como próximo passo.
PRÓXIMO PROJETO