ESTUDO DE CASO 01 • NEOFIN
✦ 6 min de leitura
Transformando mensagens em uma fila de decisão
Empresa
Neofin
Período
2025
Papel
Product Designer Sênior
Time
Produto, Engenharia, Customer Success e clientes
VISÃO GERAL • 00
Um redesenho do inbox da Neofin que saiu do pedido por uma nova aba e chegou a um sistema para buscar, filtrar, priorizar e agir sobre conversas de cobrança no WhatsApp.
DESAFIO • 01
O problema
Clientes precisavam encontrar conversas, entender a fila e decidir quem atender primeiro. A resposta inicial sugerida pelos C-levels parecia simples: “Adiciona uma aba”. O produto já tinha quatro abas, e uma quinta apenas dividiria mensagens sem resolver pesquisa, prioridade, contexto ou custo de consulta. Defendi uma etapa de discovery antes de transformar uma hipótese interna em interface.
PESQUISA • 02
Ouvi clientes e times próximos da operação para entender onde a caixa de entrada deixava de apoiar o atendimento e a cobrança.
Mapeei o papel das quatro abas existentes, os critérios usados fora do sistema e os sinais necessários para escolher a próxima conversa.
Trabalhei com Engenharia a pesquisa direcionada, reduzindo consultas desnecessárias e tornando o acesso aos dados mais previsível para o back-end.
DEFINIÇÃO • 03
Foco e direção
A síntese mudou a conversa de solução para decisão. Em vez de organizar mais uma categoria estática, o inbox precisava oferecer critérios combináveis para diferentes cenários operacionais: localizar uma conversa, recortar uma fila, ordenar prioridades e compreender rapidamente o estado de cada cliente.
O problema não era falta de abas. Era falta de critérios para encontrar, priorizar e agir.
ABORDAGEM • 04
Como trabalhei
Conduzi a evolução em quatro versões. As primeiras testaram a estrutura dos filtros, a terceira incorporou ordenação e a quarta ajustou a pesquisa para exigir um tipo de dado antes da consulta. O resumo da conversa também ganhou sinais de responsável, origem do atendimento, não lidas, etiquetas, SLA e prioridade. Tudo foi desenhado sobre o Neotine, adaptação do Mantine para os padrões da Neofin.
“Adiciona uma aba” → “Como ajudar o operador a decidir a próxima ação?”
DO PEDIDO PRONTO AO PROBLEMA REAL • 05
FUNCIONALIDADES • 06
Resumo operacional da conversa
Avatares, origem do atendimento, responsável, não lidas, etiquetas e SLA transformam sinais dispersos em leitura operacional.
Filtros alinhados à fila
Critérios combináveis permitem separar cenários sem multiplicar abas nem criar estruturas rígidas para cada cliente.
Ordenação por prioridade
A operação pode reorganizar a lista conforme urgência e contexto, complementando o recorte criado pelos filtros.
Pesquisa direcionada
A pessoa seleciona primeiro o tipo de dado que deseja consultar. A busca fica mais clara para quem usa e mais eficiente para o back-end.
TELAS SELECIONADAS • 07
Quatro versões para construir a decisão
A sequência mostra como filtros, ordenação e pesquisa foram incorporados de forma progressiva, preservando a familiaridade do inbox.

V1, organizando os filtros
A primeira exploração retirou a discussão do campo das abas e materializou critérios que poderiam ser combinados.
V2, refinando a seleção
A hierarquia foi ajustada para deixar estados, aplicação e remoção dos filtros mais fáceis de compreender.
V3, adicionando ordenação
Ordenar passou a complementar o filtro, permitindo que a mesma fila respondesse a diferentes prioridades da operação.
V4, tornando a pesquisa direcionada
A seleção prévia do tipo de busca reduziu ambiguidade na interface e consultas desnecessárias na infraestrutura.
TESTES • 08
Aprender cedo
A solução evoluiu a partir das necessidades relatadas pelos clientes, das restrições técnicas e das revisões com Produto e Engenharia. O retorno mais importante veio da própria operação: um cliente procurou o time espontaneamente para agradecer pela iniciativa e relatar que a mudança havia facilitado muito o trabalho diário.
IMPACTO CRIADO • 09
Evidência qualitativa: reconhecimento espontâneo de cliente sobre a melhora na rotina operacional
Estimativa técnica: redução potencial de até 80% no custo computacional da pesquisa direcionada
Estimativa técnica: ganho potencial de até 75% na performance da busca
APRENDIZADOS • 10
O papel de design não era desenhar a quinta aba. Era proteger o problema de uma solução prematura, conectar necessidades da operação às restrições técnicas e transformar o inbox da Interface WhatsApp em um sistema de decisão.
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